SpeedForce数字交付护航平台
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Automation × AI × Delivery

让复杂流程自动运行，让每次交付更有把握

接口与多端 UI 自动化仍然在同一个工作台里，重心已经移到数字员工：它在你的工程里直接读写文件、跑命令，长任务按「有没有停住」判断，取依据时区分人写的意图与机器生成的描述。

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SpeedForce Studio · 数字员工台
AIdsh 正在改工程文件
● 草案已写入当前工程
面向真实交付流程设计，从一个人开始，也能平滑协作。
一个工程需求、代码、执行与结果放在一起
3 层知识来源，只有一层可作决策依据
全程执行记录与结果追踪
BEYOND THE MODEL

最值钱的创新，未必是更强的模型，
而是更聪明的约定。

01 / AGREEMENT

让协作，有章可循

说清目标、上下文与验收标准，让人的判断和 AI 的能力在同一条路径上前进。

人的判断定义目标与边界AI 的能力分析、生成与协作协作约定共同的上下文清晰的行动边界可检查的结果

Core capabilities

从需求、代码到执行结果，一个工作台收齐

自动化脚本、数字员工与知识图谱共用同一个项目上下文。不再在五六个工具之间来回搬运上下文，每一步都能接着上一步继续做。

数字员工台 · dsh

留在你的工程里，用原生能力干活

会话的工作目录就是你在平台绑定的源码目录。读写文件、搜索、跑命令都由它自己完成；平台不代它落盘，也不签发「允许写入」的凭据，需要你点头时它当场问你。

01改代码、查依据、跑测试原生能力
02长任务按「有没有停住」判断可续跑
03先取依据，再动手三层知识
知识

三层知识来源

人写的意图、机器扫出的结构、机器写出的说明分开放。取依据之前先看清这一层是作者源还是派生视图。

LLM WIKICODE GRAPHREPO WIKI
自动化

接口与多端 UI 共用一套编排

接口、链路与 Web、安卓、小程序、桌面的步骤放在同一份工作流里，失败上下文可以直接交给数字员工改写再重跑。

链路编排4 端覆盖批量执行

同一个工作台里还有

  • AI Power智能体、可注册为公网端点的编排、向量召回的知识库
  • 函数库可复用的函数与脚本资产
  • 性能测试原生压测与多机执行
  • 报告中心运行趋势与响应日志
  • Monitor语音与飞书入站协作
  • 协议插件SOAP · GraphQL · gRPC · Kafka · WebSocket（灰度）
Three sources

三个知识菜单，回答三个不同的问题

前两层是机器产出的派生视图，只描述现状，代码改了没重新生成就会过期；只有人写的那一层是决策依据。

当初为什么这么定？

LLM WIKI 知识图谱

来源：人写的需求、约束与历史决策

文档以 Markdown 落在你工程内的 docs/wiki/，平台只做索引、检索与待确认提示，不另存副本。

作者源 · 可作决策依据
改动会炸到谁？

CODE GRAPH 代码图谱

来源：引擎扫描出来的调用结构

谁调用了它、改动的爆炸半径在哪。动态调用与字符串拼出来的调用名识别不出来，界面会写明这一点。

派生视图 · 先核对新鲜度
这段代码是怎么组织的？

REPO WIKI 仓库文档

来源：读图谱后写出的模块说明

每篇开头记着生成时的代码指纹，指纹对不上就是「可能过期」。平台只报可能过期，不判断内容对错。

派生视图 · 看代码指纹

新鲜度优先于「图谱优先」。引擎在跑只说明它在跑，不代表图就是新的。新鲜度无法确认时，我们宁可让你回退到搜索、读源码与跑测试，也不给你一个看起来很像结论的机器描述。

Your project, your repo

自动化资产放在你自己的 Git 仓库里

项目、接口、链路与脚本登记后跟着项目仓库走。仓库地址从项目自身的 Git 远端读取，不需要在网页上再填一遍；平台不另存一份副本。

  • 一键启用客户端直接读项目远端；还没接入的项目上有一个「启用客户 Git」按钮，点一下即可，不用敲命令。
  • 自动补忽略规则为只属于本机的密钥文件补上忽略规则，避免一次 git add -A 把密钥推到仓库里。
  • 密钥体检已经提交过的密钥会被单独列出来并给出处理办法——补上忽略规则并不会让它们消失，这一点必须人工处理。
  • 登记可撤销登记错了可以撤销：只删平台上的登记记录，仓库内容完全不受影响，重新登记即可恢复。
In the project

数字员工留在工程里，账也用同一套单位

它直接在你绑定的工程里改文件、查依据。长任务按「有没有停住」判断，不按总时长掐停；写边界在哪，也写在明面上。

01 · 依据

先选一层知识，再动手

  • 代码结构谁调用了它，改动会碰到哪里
  • 仓库说明从代码整理出来的模块说明
  • 人写的知识需求、约束，以及当初为什么这么做
工程会话仍在推进

只要还有输出，就不算卡住。关掉窗口之后，可以从上次的位置接着跑，已完成的步骤不重做。

已写进工程的文件还在
接着跑不重做已完成步骤
自带模型不扣平台积分
03 · 边界

谁在写你的文件，说得很清楚

  • 会话工作目录就是你绑定的那个工程；在会话里另选工作区，不会改动平台侧的绑定
  • 平台不代落盘会写磁盘的动作，都由数字员工或你自己的文件工具完成
  • 要动代码先问你需要确认时它当场问，不靠一张事后补签的凭据
How it works

三步开始一次可靠交付

不要求先搭建复杂组织。注册后自动拥有个人空间，需要协作时再创建或加入团队。

01 · 注册与下载

创建统一账号

邮箱注册，个人空间自动开启；安装 SpeedForce Studio 后登录同一个账号。

02 · 连接工程

绑定本机源码目录

把项目目录登记为工作目录。只作用于这台电脑：不移动工程、不安装依赖、不上传代码。

03 · 交给数字员工

运行、复盘并继续修复

查看执行结果，把失败上下文交给 dsh 继续分析；要动代码由它当场向你确认。

AI & DIGITAL WORKERS

让合适的模型，完成合适的任务

平台按质量、成本和可用性更新模型目录。团队获得统一积分、审计与多模态能力，也可以继续使用自己的模型配置，两者分别结算。

文本、推理与代码依任务选择能力
视觉与多模态图片 · 文档理解
语音与音频识别 · 合成 · 协作
自定义模型本机配置 · 独立结算
Membership

从轻量使用开始，按实际需要升级

会员决定平台使用权，积分用于 Hub 模型调用。自带模型独立结算。

正在读取注册权益…

正在加载会员方案…

Questions

开始前，你可能还想知道

不是。每个人只有一个 SpeedForce 账号，注册后自动拥有个人空间；加入团队后可在个人空间与团队空间之间切换。
不会。自带模型由用户自行承担供应商费用，Hub 积分只结算平台提供的模型调用，两者分开结算。
它会用自己的原生能力直接读写你绑定的工程文件、跑命令，需要你确认时当场问你。平台不代替它落盘，也不向它签发「允许写入」的凭据；写边界由你守。
存在你自己项目的 Git 仓库里。平台只做登记与索引，不另存一份副本；仓库地址从项目自身的 Git 远端读取，同一空间也可以用多个仓库。
可以。Web 账号中心与一个活跃桌面客户端可以同时登录；新电脑登录客户端时需要明确接管原客户端会话。

现在开始，把重复工作交给 SpeedForce

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